Проекты
Приложение для работы с автосигнализацией Starline. Показывает статус авто, открывает и закрывает машину. Также для корректной авторизации создано прокси-API на python-flask, так как API сигнализации вместо токена возвращает cookies, не поддерживаемые на устройстве. Написано на Monkey C.
Новая генерация системы уведомлений о новых объявлениях. Система состоит из трёх частей: веб-интерфейс, модули парсинга, модули уведомления. Веб-интерфейс позволяет конфигурировать настройки парсеров, подписчиков и удобно распределять запросы между модулями парсинга (инстансами). Модули парсинга запускаются на сервере или удалённом устройстве, выполняют получение данных и отправляют на сервер. Получение данных осуществляется несколькими способами: прямым запросом, прокси или QueryCommunicator. Обработка данных (парсинг) использует Selenium и Firefox. Подсистема уведомления рассылает полученные объявления в нужные каналы или подписчикам (например, в Telegram). Такое разделение позволяет менять отдельные модули (например, смена алгоритма парсинга) и расширять систему при появлении новых источников данных.
Система распределённых запросов позволяет проксировать целевые запросы и выполнять их через удалённые устройства. Провайдер (любое внешнее приложение) делает запрос к серверу Query Communicator (например, HTTP GET) и ожидает выполнения. Сервер создаёт новое событие для нод (удалённых клиентов); клиенты получают команду, выполняют запрос и отправляют сырой ответ серверу. Провайдер получает данные и обрабатывает их. Ноды — простейшие клиенты, написанные на Python и C++17, которые запускаются на роутерах (кросс-компиляция и отсутствие зависимостей), микрокомпьютерах и других встраиваемых устройствах, имеют динамические IP и потребляют минимум ресурсов. Таким образом запросы от провайдеров могут выполняться одновременно через множество сетей, что обеспечивает обход блокировок. Система имеет авторизацию по Bearer-токену с правами и удобную админку на Django.
Сайт avito.ru является лидером по размещению объявлений в регионах. Для людей, которые часто занимаются покупкой и продажей авто, важно получать актуальную информацию о новых объявлениях. Авито-бот регулярно выполняет парсинг сайта, анализирует новые объявления и присылает уведомления в Telegram новым клиентам. Парсинг сложного контента сайта выполняет Selenium и Firefox. Для обхода блокировок используются прокси-серверы (не очень эффективно), проект QueryCommunicator и запуск локального проекта на Raspberry Pi. В этом случае проект работает с динамическим IP и минимальным количеством запросов (только для клиента).
Криптобиржи предоставляют отличное API для торговли роботами. Сложность торговли определяет алгоритм. В данном проекте мы не используем алгоритмы торговли: копируем сделки с целевого аккаунта на slave, используя алгоритм репликации стратегии с нужными коэффициентами в зависимости от баланса на счёте. Получая данные через WebSocket с целевого аккаунта, обеспечиваем быструю работу копирования. Пилотный проект был протестирован на крупной бирже.
Компания ПСС занималась разработкой систем для терминалов самообслуживания. Одной из частей системы является OPC Server. Ядро сервера распространяется в NuGet-пакете, собранном разработчиками open-source проекта. Наша команда занималась разработкой дополнительных модулей: Web API для удобного доступа, сохранение и загрузка узлов в долговременное хранилище, синхронизация изменений, оптимизация производительности, а также запуск на разных ОС и с разными источниками данных. Многие базовые методы были расширены и оптимизированы. При этом сохранялась полная совместимость с оригинальной веткой, и регулярно обновлялось ядро. В результате сервер отлично справлялся с множеством запросов и имел быстрый отклик, а также сохранил первоначальные протоколы доступа. Наш OPC Server использовался во многих продуктовых решениях.
Автоматизация учёта металла на складе включает в себя разработку программного обеспечения для терминала сбора данных. ТСД — это мобильные устройства со встроенным сканером штрихкода. Устройства позволяли исключить ручной ввод данных, моментально получать информацию о единице учёта, проводить инвентаризацию и другие производственные задачи. Клиент для устройства был написан на C# .NET Compact 3.5 и общался с сервером по SOAP. На производстве существует множество помех для устойчивого Wi‑Fi-сигнала, поэтому терминал умел работать в офлайн-режиме. Регулярно обновляя встроенную базу данных (SQLite), в которой хранилось до 100 000 единиц учёта и атрибутов, а также буферизируя операции, работа для пользователя была незаметна даже при пропадании сети. Система была внедрена на крупном металлургическом предприятии.
Система сбора информации с весоизмерительных устройств и контроллеров. Сбор информации осуществлялся при подключении к весам медиаконвертера Moxa NPort в разъём RS232 и последующем транслировании данных в сеть TCP/IP, а также при подключении весов в сеть через встроенные Ethernet-разъёмы и последующем реверс-инжиниринге проприетарного протокола. Система анализировала входные сигналы и формировала историю провесок, а также ретранслировала сырые данные для системы отслеживания металла или мониторинга на удалённом компьютере. Программное обеспечение было успешно внедрено на нескольких производствах крупных металлургических компаний.